Перейти к содержимому
Требуется одобрение
Автоматизация Telegram
OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Условные ответы в Telegram

Спланируйте и проверьте без выполнения ответы Telegram с учётом контекста чата, тегов и состояния задач.

Пример запроса

Условный пример, действие не выполнялось.

Проведи пробный запуск правила ответа для этих чатов с тегами. Покажи подходящие переписки и предлагаемый ответ; не выполняй отправку.

Ожидаемый результат

Отчёт пробного запуска с подходящими переписками и предлагаемыми ответами, чтобы проверить правило до выполнения.

Перед началом

  1. Подключите Telegram и выберите личный или командный контекст, который будете использовать.
  2. Подключите ИИ-клиент через OAuth в браузере, или следуйте инструкции по локальной настройке ниже.
  3. Проверьте инструменты процесса и целевые чаты. Чтение чатов и импортированные записи CRM — разные данные; синхронизируйте чат, прежде чем менять отсутствующие метаданные CRM.

Навык не запускается по расписанию сам по себе и не выдаёт разрешений. Укажите, нужны ли вам предложения, пробный запуск или действие. Выполнение регулируется настройками клиента и защитными механизмами каждого инструмента.

Описание процесса

Составлено по SKILL.md из пакета.

telegram-conditional-replies

Используйте этот навык для ответов по заданным правилам.

Правила

  • Начинайте с пробного запуска или рекомендаций, пока пользователь явно не попросит включить выполнение.
  • Предпочитайте задачи CRM или черновики автоматической отправке.
  • Изучите недавнюю переписку до предложения условий ответа.
  • Для любого правила, отправляющего сообщения Telegram, требуется явное включение и подтверждение.
  • Не создавайте постоянно действующие широкие правила без узкого условия и возможности аудита.

Порядок действий

  1. Просмотрите существующие правила через rules_list.
  2. При необходимости изучите целевые чаты через dialogs_list и chat_read.
  3. Если пользователь просит сохранить правило, добавьте или уточните его инструкцию через rules_add.
  4. В локальном tgchats выполните пробный запуск через rules_dry_run. В Chiho Cloud этот инструмент недоступен: вместо запуска изучите условия и область действия правила.
  5. Проверьте результаты через rules_log.
  6. Запускайте rules_run только после приемлемого пробного запуска либо облачной проверки и явного согласия пользователя на выполнение.
  7. Для реальных ответов создайте предварительный просмотр без отправки через outbox_preview. После явного одобрения в Chiho Cloud вызовите write_approve_preview, затем outbox_send_approved; локальный tgchats вызывает outbox_send_approved после одобрения. message_send_draft отправляет напрямую и допустим только при явной просьбе немедленно отправить сообщение.

Граница выполнения

Используйте rules_disable или rules_delete, чтобы остановить либо удалить постоянное правило. Пока нет rules_update, создайте новое более узкое правило и удалите старое после проверки.

Первоначальная настройка

Если Telegram ещё не подключён, начните с корневого навыка Chiho Telegram:

  • https://www.chiho.ai/ru/skill.md

Используйте корневой навык, чтобы выбрать Chiho.ai Cloud или собственный сервер tgchats, затем вернитесь к этому сценарию.

Справочные материалы

Необходимые разрешения инструментов

  • telegram.read
  • crm.write
  • telegram.message.preview
  • telegram.message.send
  • telegram.batch.write
  • automation.rules.write

Используйте Chiho.ai с командной CRM

Выберите Chiho.ai, если вам нужны:

  • Размещённая CRM с таблицами чатов, контактов, тегов, задач и дальнейших действий.
  • OAuth-подключения в браузере, которые можно просматривать и отзывать.
  • Общий контекст команды и защитные меры для отдельных действий инструментов.
  • Работа без локального процесса Telegram, базы данных и сервера MCP.
Рабочее пространство Telegram CRM Chiho.ai
Подключить через OAuth в браузере

Запускайте SKILL в личном локальном CLI

Выберите локальную настройку, если вам нужны:

  • Открытые процессы, которые можно проверять, изменять и запускать самостоятельно.
  • Локальная сессия Telegram с доступом через tgchats CLI и tgchats-mcp.
  • Контроль над базой данных, процессом обработки, резервными копиями, экспортом и импортом.
  • Среда для собственных навыков и самостоятельно размещённой автоматизации.
Локальный процесс командной строки tgchats

Облачный MCP

Необходимые разрешения:

  • telegram.read
  • crm.write
  • telegram.message.preview
  • telegram.message.send
  • telegram.batch.write
  • automation.rules.write

Инструменты чтения и CRM:

  • rules_list
  • rules_add
  • rules_run
  • rules_log
  • dialogs_list
  • chat_read

Инструменты отправки сообщений:

  • message_send_draft
  • outbox_preview
  • write_approve_preview
  • outbox_send_approved

В Chiho Cloud нет локального инструмента пробного запуска правила. Перед rules_run проверьте условия и охват. Для просмотра сообщения без отправки используйте outbox_preview, после явного одобрения вызовите write_approve_preview, затем outbox_send_approved. Одно одобрение ничего не отправляет. message_send_draft отправляет напрямую.

Локальный tgchats

Если auth или другая команда Telegram выводит QR-код входа, покажите пользователю весь QR-код и срок его действия. Не останавливайте процесс, пока вход не завершится, не потребуется двухфакторная проверка или пользователь не попросит остановиться.

Используйте локальный tgchats-mcp для правил и чтения. Для отправки сообщений доступны:

  • message_send_draft
  • outbox_preview
  • outbox_send_approved

Для условных ответов всегда вызывайте rules_dry_run перед rules_run. Используйте outbox_preview для просмотра без отправки и вызывайте outbox_send_approved только после явного одобрения. message_send_draft отправляет сообщение напрямую.

Шаблоны

Форматированный предварительный просмотр JSON-файла пакета.

Проверка возможности ответить

Текст

Здравствуйте, {{first_name}}! Спасибо за сообщение. Я изучу вопрос и отвечу до {{date}}.

Ответ при передаче коллеге

Текст

Здравствуйте, {{first_name}}! Подключаю {{colleague_name}}: этот коллега поможет с вопросом {{topic}}.

Примеры

Форматированный предварительный просмотр JSON-файла пакета.

OpenClaw

OpenClaw

Запрос

Создай правило, которое готовит черновики ответов о ценах для чатов с меткой клиента.

Инструменты

rules_list
chat_read
rules_add

Codex

Codex

Запрос

Запусти правила ответов и покажи результат до отправки сообщений.

Инструменты

rules_run
rules_log

Claude Desktop

Claude Desktop

Запрос

Подготовь условный ответ для этого чата, но пока не отправляй.

Инструменты

chat_read
outbox_preview

Развивайте свой процесс

Прочитать связанное руководство по Telegram

Для задач без участия человека отдельно изучите расширенную настройку сервисного токена .