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Habilidades de Telegram
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Automatización de Telegram
OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Telegram Flujos de trabajo de respuesta condicional

Planifica y simula respuestas de Telegram basadas en el contexto de la conversación, las etiquetas o el estado de seguimiento.

Solicitud de ejemplo

Escenario ilustrativo, no una ejecución real.

Simula una regla de respuesta para estos chats etiquetados. Muestra qué conversaciones coinciden y la respuesta propuesta; no la ejecutes.

Resultado esperado

Un informe de simulación de las conversaciones que coinciden y las respuestas propuestas, para que puedas comprobar la regla antes de ejecutarla.

Antes de empezar

  1. Conecta Telegram y selecciona el contexto personal o de equipo que deseas usar.
  2. Conecta tu cliente de IA con OAuth del navegador, o sigue la configuración local que aparece abajo.
  3. Revisa las herramientas del flujo de trabajo y las conversaciones objetivo. Las lecturas de chats y los registros importados de CRM son independientes; sincroniza un chat antes de solicitar cambios en metadatos de CRM que falten.

Una habilidad no se programa sola ni concede permisos. Indica si quieres sugerencias, una ejecución de prueba o una acción. Los controles del cliente y las protecciones de cada herramienta rigen la ejecución.

Resumen del flujo

Analizado desde el SKILL.md empaquetado.

telegram-conditional-replies

Utiliza esta habilidad para flujos de respuestas basados en reglas.

Reglas

  • Empieza en modo de simulación o recomendaciones salvo que el usuario pida explícitamente habilitar la ejecución.
  • Da preferencia a las tareas del CRM o a los borradores de respuesta antes que a los envíos automáticos.
  • Lee el historial reciente antes de proponer condiciones de respuesta.
  • Utiliza habilitación y aprobación explícitas para cualquier regla que envíe mensajes de Telegram.
  • No crees reglas amplias de respuesta siempre activas sin una condición acotada y una vía de auditoría.

Flujo

  1. Inspecciona las reglas existentes con rules_list.
  2. Lee los chats de destino con dialogs_list y chat_read cuando sea necesario.
  3. Añade o ajusta las instrucciones de la regla con rules_add si el usuario solicita persistencia.
  4. En tgchats local, simula la regla con rules_dry_run. Chiho Cloud no ofrece esa herramienta exclusiva del entorno local, por lo que debes inspeccionar las condiciones propuestas y el alcance afectado sin ejecutar la regla.
  5. Inspecciona los resultados con rules_log.
  6. Ejecuta la regla con rules_run solo después de que la simulación local o la revisión de la versión alojada sean aceptables y el usuario apruebe explícitamente la ejecución.
  7. Para las respuestas reales, crea una vista previa que no envía mensajes con outbox_preview. Después de la aprobación explícita, Chiho Cloud debe llamar a write_approve_preview y luego a outbox_send_approved; tgchats local llama a outbox_send_approved después de que el usuario apruebe. message_send_draft es una herramienta de envío directo y solo debe utilizarse cuando el usuario pida explícitamente enviar de inmediato.

Límite de ejecución

Utiliza rules_disable o rules_delete para detener o limpiar reglas persistentes de respuestas condicionales. Hasta que exista rules_update, sustituye una regla creando otra más acotada y eliminando la antigua después de revisarla.

Configuración inicial

Si Telegram aún no está conectado, comienza con la habilidad raíz de Chiho Telegram:

  • https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Usa esa habilidad raíz para elegir Chiho.ai Cloud o tgchats autohospedado y luego vuelve a esta habilidad de flujo de trabajo.

Referencias

Permisos de herramienta requeridos

  • telegram.read
  • crm.write
  • telegram.message.preview
  • telegram.message.send
  • telegram.batch.write
  • automation.rules.write

Usa Chiho.ai con un equipo profesional CRM

Elige Chiho.ai cuando quieras:

  • Una interfaz de tabla alojada de CRM para chats, contactos, etiquetas, tareas y seguimientos.
  • Conexiones OAuth del navegador que puedes revisar y revocar.
  • Contexto de equipo compartido y protecciones de acción específicas de la herramienta.
  • Sin trabajador local de Telegram, base de datos ni entorno de ejecución de MCP que operar.
Espacio de trabajo de Chiho.ai Telegram CRM
Conectar mediante OAuth en el navegador

Ejecuta SKILLs en tu CLI local personal

Elige la configuración local cuando quieras:

  • Flujos de trabajo de código abierto que puedes inspeccionar, modificar y ejecutar tú mismo.
  • Una sesión local de Telegram con acceso a la CLI de tgchats y tgchats-mcp.
  • Control sobre tu base de datos, trabajador, copias de seguridad y ruta de exportación e importación.
  • Un entorno de ejecución pensado para desarrolladores para Skills personalizados y automatización autohospedada.
Flujo de trabajo de línea de comandos de tgchats local
README de configuración

MCP en la nube

Ámbitos requeridos:

  • telegram.read
  • crm.write
  • telegram.message.preview
  • telegram.message.send
  • telegram.batch.write
  • automation.rules.write

Herramientas de lectura y CRM:

  • rules_list
  • rules_add
  • rules_run
  • rules_log
  • dialogs_list
  • chat_read

Herramientas de escritura para ejecutar mensajes:

  • message_send_draft
  • outbox_preview
  • write_approve_preview
  • outbox_send_approved

Chiho Cloud no ofrece la herramienta de simulación de reglas exclusiva del entorno local. Revisa las condiciones de la regla y el alcance afectado antes de llamar a rules_run. Utiliza outbox_preview para una vista previa de mensaje que no envía nada, llama a write_approve_preview solo después de la aprobación explícita y luego a outbox_send_approved para ejecutar la vista previa aprobada. La aprobación por sí sola no envía nada. message_send_draft envía directamente.

tgchats local

Si auth o cualquier comando de Telegram imprime un código QR de inicio de sesión, muestra al usuario el bloque completo del código QR y su vencimiento para que puedan escanearlo; mantén el proceso en ejecución hasta que el inicio de sesión se complete, se requiera 2FA o el usuario pida detenerlo.

Utiliza tgchats-mcp local para herramientas de reglas y lectura. Para ejecutar mensajes:

  • message_send_draft
  • outbox_preview
  • outbox_send_approved

Llama siempre a rules_dry_run antes de rules_run para flujos de respuestas condicionales. Utiliza outbox_preview para una vista previa que no envía mensajes y llama a outbox_send_approved solo después de la aprobación explícita. message_send_draft envía directamente.

Plantillas

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

Comprobación de disponibilidad

Texto

Hola {{first_name}}, gracias por el mensaje. Puedo revisarlo y responderte antes de {{date}}.

Respuesta de traspaso

Texto

Hola {{first_name}}, incluyo a {{colleague_name}}, que puede ayudar con {{topic}}.

Ejemplos

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

OpenClaw

OpenClaw

Solicitud

Crea una regla que redacte respuestas para chats etiquetados como cliente cuando pregunten por precios.

Herramientas

rules_list
chat_read
rules_add

Codex

Codex

Solicitud

Ejecuta las reglas de respuesta y muéstrame qué ocurriría antes de enviar nada.

Herramientas

rules_run
rules_log

Claude Desktop

Claude Desktop

Solicitud

Redacta una respuesta condicional para este chat, pero no la envíes aún.

Herramientas

chat_read
outbox_preview

Sigue construyendo tu flujo de trabajo

Lee la guía relacionada del flujo de trabajo de Telegram

Para tareas sin supervisión, revisa la configuración avanzada del token de servicio por separado.