Revisar permisos de la herramienta

Automatización de CRM

OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Tareas de seguimiento de Telegram

Encuentra conversaciones que necesiten atención y convierte los siguientes pasos acordados en tareas fechadas de CRM.

Solicitud de ejemplo

Escenario ilustrativo, no una ejecución real.

Revisa mis chats recientes con clientes y sugiere tareas de seguimiento. Muéstrame las fechas de vencimiento propuestas antes de crear nada.

Resultado esperado

Una lista de tareas propuestas vinculadas a las conversaciones relevantes, con el compromiso, la fecha de vencimiento y el motivo de cada seguimiento.

Antes de empezar

Conecta Telegram y selecciona el contexto personal o de equipo que deseas usar.
Conecta tu cliente de IA con OAuth del navegador, o sigue la configuración local que aparece abajo.
Revisa las herramientas del flujo de trabajo y las conversaciones objetivo. Las lecturas de chats y los registros importados de CRM son independientes; sincroniza un chat antes de solicitar cambios en metadatos de CRM que falten.

Una habilidad no se programa sola ni concede permisos. Indica si quieres sugerencias, una ejecución de prueba o una acción. Los controles del cliente y las protecciones de cada herramienta rigen la ejecución.

Resumen del flujo

Analizado desde el SKILL.md empaquetado.

telegram-followup-tasks

Usa esta habilidad para convertir el contexto de conversaciones de Telegram en tareas de seguimiento.

Reglas

Prefiere las sugerencias de tareas antes de crear tareas, a menos que el usuario ya haya dado detalles exactos de la tarea.
Mantén el texto de la tarea de why conciso y vinculado a la conversación.
Usa fechas de vencimiento explícitas o fácilmente inferibles a partir de la solicitud del usuario.
Esta habilidad modifica el estado de CRM, no los mensajes de Telegram.

Flujo

Usa tasks_today cuando el usuario pida la cola actual de seguimiento.
Usa dialogs_list para encontrar chats candidatos.
Usa chat_read para chats que necesiten contexto.
Usa tasks_suggest para candidatos de seguimiento generados por IA.
Usa tasks_add cuando el usuario apruebe sugerencias o dé instrucciones directas.
Usa rules_list, rules_add y las herramientas de ejecución de reglas aprobadas explícitamente cuando el usuario quiera un comportamiento recurrente de seguimiento.

Configuración inicial

Si Telegram aún no está conectado, comienza con la habilidad raíz de Chiho Telegram:

https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Usa esa habilidad raíz para elegir Chiho.ai Cloud o tgchats autohospedado y luego vuelve a esta habilidad de flujo de trabajo.

Referencias

Permisos de herramienta requeridos

telegram.read
crm.write
automation.rules.write

Usa Chiho.ai con un equipo profesional CRM

Elige Chiho.ai cuando quieras:

Una interfaz de tabla alojada de CRM para chats, contactos, etiquetas, tareas y seguimientos.
Conexiones OAuth del navegador que puedes revisar y revocar.
Contexto de equipo compartido y protecciones de acción específicas de la herramienta.
Sin trabajador local de Telegram, base de datos ni entorno de ejecución de MCP que operar.

Espacio de trabajo de Chiho.ai Telegram CRM

Conectar mediante OAuth en el navegador

Ejecuta SKILLs en tu CLI local personal

Elige la configuración local cuando quieras:

Flujos de trabajo de código abierto que puedes inspeccionar, modificar y ejecutar tú mismo.
Una sesión local de Telegram con acceso a la CLI de tgchats y tgchats-mcp.
Control sobre tu base de datos, trabajador, copias de seguridad y ruta de exportación e importación.
Un entorno de ejecución pensado para desarrolladores para Skills personalizados y automatización autohospedada.

Flujo de trabajo de línea de comandos de tgchats local

README de configuración

MCP en la nube

Ámbitos requeridos:

telegram.read
crm.write
automation.rules.write

Herramientas:

dialogs_list
chat_read
tasks_today
tasks_suggest
tasks_add
tasks_done
rules_list, rules_add, rules_disable, rules_delete, rules_run y rules_log

Esta habilidad es segura de ejecutar antes de que se habiliten los alcances de escritura de Telegram porque solo modifica el estado de CRM.

Las lecturas en la nube de Telegram y los metadatos de CRM son independientes. Si dialogs_list o chat_read pueden ver a un par, pero tasks_suggest u otras herramientas de CRM informan que los metadatos del chat no están disponibles, es probable que el par aún no se haya sincronizado/importado en el almacén de CRM. Usa lecturas Telegram para obtener contexto y solicita sincronización/importación antes de crear tareas de CRM.

tgchats local

Si auth o cualquier comando de Telegram imprime un código QR de inicio de sesión, muestra al usuario el bloque completo del código QR y su vencimiento para que puedan escanearlo; mantén el proceso en ejecución hasta que el inicio de sesión se complete, se requiera 2FA o el usuario pida detenerlo.

Usa tgchats-mcp o tgchats --json local para los flujos de tareas.

Equivalentes de CLI:

tgchats tasks today --json
tgchats tasks suggest <peer> --json
tgchats tasks add <peer> --due <date> --why <reason> --json

Prefiere MCP cuando esté disponible.

Plantillas

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

Tarea de seguimiento de propuesta

Motivo

Hacer seguimiento de la propuesta

Prioridad

med

Tarea de seguimiento de presentación

Motivo

Enviar la presentación prometida

Prioridad

high

Ejemplos

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

OpenClaw

Solicitud

Muéstrame mis tareas de seguimiento con vencimiento hoy.

Herramientas

tasks_today

Codex

Solicitud

Sugiere tareas de seguimiento a partir de los últimos 50 mensajes con @alice.

Herramientas

chat_read

tasks_suggest

Claude Desktop

Solicitud

Crea una tarea de alta prioridad para enviar la propuesta mañana.

Herramientas

tasks_add

Sigue construyendo tu flujo de trabajo

Lee la guía relacionada del flujo de trabajo de Telegram

Para tareas sin supervisión, revisa la configuración avanzada del token de servicio por separado.