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Aprobación requerida
Automatización de CRM
OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Telegram Triage de solicitudes de presentación

Encuentra solicitudes de presentación en Telegram y prepara borradores de respuesta o tareas de seguimiento.

Solicitud de ejemplo

Escenario ilustrativo, no una ejecución real.

Revisa las solicitudes de presentación de esta semana. Identifica a quién se presenta, qué falta y cuál es el siguiente paso sugerido.

Resultado esperado

Una cola de solicitudes con las personas implicadas, el consentimiento o contexto que falta, y un borrador o tarea propuestos.

Antes de empezar

  1. Conecta Telegram y selecciona el contexto personal o de equipo que deseas usar.
  2. Conecta tu cliente de IA con OAuth del navegador, o sigue la configuración local que aparece abajo.
  3. Revisa las herramientas del flujo de trabajo y las conversaciones objetivo. Las lecturas de chats y los registros importados de CRM son independientes; sincroniza un chat antes de solicitar cambios en metadatos de CRM que falten.

Una habilidad no se programa sola ni concede permisos. Indica si quieres sugerencias, una ejecución de prueba o una acción. Los controles del cliente y las protecciones de cada herramienta rigen la ejecución.

Resumen del flujo

Analizado desde el SKILL.md empaquetado.

telegram-intro-request-triage

Usa esta habilidad para procesar solicitudes de presentación de Telegram sin perder contexto ni enviar respuestas prematuras.

Reglas

  • Identifica solicitante, objetivo, motivo solicitado, urgencia y consentimiento requerido.
  • Crea una tarea cuando una presentación necesite seguimiento.
  • Usa nudge_generate o outbox_preview solo para comportamiento de borrador/vista previa.
  • Nunca envíes una presentación ni reveles datos de contacto sin aprobación explícita.
  • Etiqueta los chats con Intro Request cuando se solicite persistencia.

Flujo

  1. Usa dialogs_list o search_messages para encontrar solicitudes de presentación.
  2. Usa chat_read para obtener contexto de cada solicitud.
  3. Extrae solicitante, objetivo, solicitud, urgencia e información faltante.
  4. Usa tasks_add para el siguiente paso o tasks_suggest cuando haya incertidumbre.
  5. Opcionalmente crea una vista previa de respuesta.
  6. Devuelve solicitudes agrupadas: listas, necesitan aclaración, bloqueadas y completadas.

Configuración inicial

Si Telegram aún no está conectado, comienza con la habilidad raíz de Chiho Telegram:

  • https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Usa esa habilidad raíz para elegir Chiho.ai Cloud o tgchats autohospedado y luego vuelve a esta habilidad de flujo de trabajo.

Referencias

Permisos de herramienta requeridos

  • telegram.read
  • crm.write
  • telegram.message.preview

Usa Chiho.ai con un equipo profesional CRM

Elige Chiho.ai cuando quieras:

  • Una interfaz de tabla alojada de CRM para chats, contactos, etiquetas, tareas y seguimientos.
  • Conexiones OAuth del navegador que puedes revisar y revocar.
  • Contexto de equipo compartido y protecciones de acción específicas de la herramienta.
  • Sin trabajador local de Telegram, base de datos ni entorno de ejecución de MCP que operar.
Espacio de trabajo de Chiho.ai Telegram CRM
Conectar mediante OAuth en el navegador

Ejecuta SKILLs en tu CLI local personal

Elige la configuración local cuando quieras:

  • Flujos de trabajo de código abierto que puedes inspeccionar, modificar y ejecutar tú mismo.
  • Una sesión local de Telegram con acceso a la CLI de tgchats y tgchats-mcp.
  • Control sobre tu base de datos, trabajador, copias de seguridad y ruta de exportación e importación.
  • Un entorno de ejecución pensado para desarrolladores para Skills personalizados y automatización autohospedada.
Flujo de trabajo de línea de comandos de tgchats local

MCP en la nube

Ámbitos requeridos:

  • telegram.read
  • crm.write
  • telegram.message.preview al redactar vistas previas

Herramientas útiles:

  • search_messages
  • chat_read
  • tasks_add
  • tags_set
  • nudge_generate
  • outbox_preview

Las lecturas de Telegram en la nube y los metadatos de CRM son independientes. Si las herramientas de CRM informan que los metadatos del chat no están disponibles para un par que chat_read sí puede acceder, es probable que el par aún no se haya sincronizado/importado en el almacén de CRM. Usa lecturas de Telegram para contexto y solicita sincronización/importación antes de persistir etiquetas o tareas de solicitud de presentación.

tgchats local

Si auth o cualquier comando de Telegram imprime un código QR de inicio de sesión, muestra al usuario el bloque completo del código QR y su vencimiento para que puedan escanearlo; mantén el proceso en ejecución hasta que el inicio de sesión se complete, se requiera 2FA o el usuario pida detenerlo.

Usa tgchats-mcp local cuando esté disponible. Como alternativa:

  • npm run dev -- search "intro" --limit 50 --json
  • npm run dev -- chat <peer> --limit 50 --json
  • npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --why "<next step>" --json
  • npm run dev -- nudge <peer> --style concise --json

Plantillas

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

Aclaración sobre la presentación

Texto

¿Puedes compartir el contexto específico de la presentación y qué resultado esperas obtener?

Comprobación de consentimiento

Texto

Puedo consultarlo con ellos primero y solo hacer la presentación si están abiertos a ello.

Ejemplos

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

Ejemplos 1

Solicitud

Encuentra solicitudes de presentación abiertas y crea tareas de seguimiento.

Herramientas

search_messages
chat_read
tasks_add

Sigue construyendo tu flujo de trabajo

Lee la guía relacionada del flujo de trabajo de Telegram

Para tareas sin supervisión, revisa la configuración avanzada del token de servicio por separado.