Aprovação necessária

Automação de CRM

OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Triagem de pedidos de apresentação no Telegram

Encontre pedidos de apresentação no Telegram e prepare rascunhos de respostas ou tarefas de acompanhamento.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Revise os pedidos de apresentação desta semana. Identifique quem está sendo apresentado, o que falta e um próximo passo sugerido.

Resultado esperado

Uma fila de pedidos com as pessoas envolvidas, consentimento ou contexto ausente e um rascunho ou tarefa propostos.

Antes de começar

Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-intro-request-triage

Use esta skill para processar solicitações de introdução Telegram sem perder contexto ou enviar respostas prematuras.

Regras

Identifique solicitante, alvo, motivo solicitado, urgência e consentimento necessário.
Crie uma tarefa quando uma introdução precisar de acompanhamento.
Use nudge_generate ou outbox_preview apenas para comportamento de rascunho/pré-visualização.
Nunca envie uma introdução nem divulgue dados de contato sem aprovação explícita.
Marque chats com Intro Request quando a persistência for solicitada.

Fluxo

Use dialogs_list ou search_messages para encontrar solicitações de introdução.
Use chat_read para contexto de cada solicitação.
Extraia solicitante, alvo, pedido, urgência e informações faltantes.
Use tasks_add para o próximo passo ou tasks_suggest quando estiver em dúvida.
Opcionalmente crie uma prévia de resposta.
Retorne solicitações agrupadas: prontas, precisam de esclarecimento, bloqueadas e concluídas.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

telegram.read
crm.write
telegram.message.preview

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.

Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai

Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.

Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats

README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

telegram.read
crm.write
telegram.message.preview ao redigir pré-visualizações

Ferramentas úteis:

search_messages
chat_read
tasks_add
tags_set
nudge_generate
outbox_preview

Leituras do Cloud Telegram e metadados CRM são separados. Se as ferramentas CRM informarem que os metadados do chat não estão disponíveis para um peer que chat_read pode acessar, provavelmente esse peer ainda não foi sincronizado/importado para o store do CRM. Use leituras Telegram para contexto e peça sincronização/importação antes de persistir tags de solicitação de introdução ou tarefas.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use o tgchats-mcp local quando disponível. Faça fallback para:

npm run dev -- search "intro" --limit 50 --json
npm run dev -- chat <peer> --limit 50 --json
npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --why "<next step>" --json
npm run dev -- nudge <peer> --style concise --json

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Esclarecimento sobre introdução

Texto

Você pode compartilhar o contexto específico da introdução e qual resultado você espera alcançar?

Verificação de consentimento

Texto

Posso verificar com a pessoa primeiro e só fazer a introdução se ela estiver aberta a isso.

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Exemplos 1

Solicitação

Encontre solicitações de introdução em aberto e crie tarefas de acompanhamento.

Ferramentas

search_messages

chat_read

tasks_add

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.