Revisar permissões da ferramenta

Automação de CRM

OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Tarefas de acompanhamento de Telegram

Encontre conversas que precisam de atenção e transforme os próximos passos acordados em tarefas datadas de CRM.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Revise minhas conversas recentes com clientes e sugira tarefas de acompanhamento. Mostre as datas de vencimento propostas antes de criar qualquer coisa.

Resultado esperado

Uma lista de tarefas proposta vinculada às conversas relevantes, com o compromisso, a data de vencimento e o motivo de cada acompanhamento.

Antes de começar

Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-followup-tasks

Use esta skill para transformar o contexto de conversas do Telegram em tarefas de acompanhamento.

Regras

Prefira sugestões de tarefas antes de criá-las, a menos que o usuário já tenha fornecido os detalhes exatos da tarefa.
Mantenha o texto why da tarefa conciso e vinculado à conversa.
Use prazos explícitos ou facilmente deduzidos do pedido do usuário.
Esta skill altera o estado do CRM, não mensagens do Telegram.

Fluxo

Use tasks_today quando o usuário pedir a fila atual de acompanhamento.
Use dialogs_list para encontrar chats candidatos.
Use chat_read para chats que precisam de contexto.
Use tasks_suggest para candidatos de acompanhamento gerados por IA.
Use tasks_add quando o usuário aprovar sugestões ou fornecer instruções diretas.
Use rules_list, rules_add e as ferramentas de execução de regras explicitamente aprovadas quando o usuário quiser acompanhamento recorrente.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

telegram.read
crm.write
automation.rules.write

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.

Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai

Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.

Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats

README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

telegram.read
crm.write
automation.rules.write

Ferramentas:

dialogs_list
chat_read
tasks_today
tasks_suggest
tasks_add
tasks_done
rules_list, rules_add, rules_disable, rules_delete, rules_run e rules_log

Esta skill pode ser executada com segurança antes de habilitar os escopos de gravação do Telegram porque ela altera apenas o estado do CRM.

As leituras do Telegram na nuvem e os metadados do CRM são separados. Se dialogs_list ou chat_read conseguem ver um interlocutor, mas tasks_suggest ou outras ferramentas do CRM informam que os metadados do chat estão indisponíveis, o interlocutor provavelmente ainda não foi sincronizado ou importado para o armazenamento do CRM. Use leituras do Telegram para contexto e peça sincronização ou importação antes de criar tarefas do CRM.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use tgchats-mcp local ou tgchats --json para fluxos de tarefas.

Equivalentes da CLI:

tgchats tasks today --json
tgchats tasks suggest <peer> --json
tgchats tasks add <peer> --due <date> --why <reason> --json

Prefira MCP quando disponível.

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Tarefa de acompanhamento de proposta

Motivo

Acompanhar a proposta

Prioridade

med

Tarefa de acompanhamento de apresentação

Motivo

Enviar a apresentação prometida

Prioridade

high

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

OpenClaw

Solicitação

Mostre minhas tarefas de acompanhamento com prazo para hoje.

Ferramentas

tasks_today

Codex

Solicitação

Sugira tarefas de acompanhamento a partir das últimas 50 mensagens com @alice.

Ferramentas

chat_read

tasks_suggest

Claude Desktop

Solicitação

Crie uma tarefa de alta prioridade para enviar a proposta amanhã.

Ferramentas

tasks_add

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.