Telegram Limpieza de grupos
Revisa los grupos de Telegram ruidosos o inactivos y propone acciones de organización o salida.
Solicitud de ejemplo
Escenario ilustrativo, no una ejecución real.
Revisa los grupos que seleccioné y recomienda cuáles conservar, organizar o abandonar. No hagas cambios todavía.
Resultado esperado
Una lista de recomendaciones con razones. Las salidas de grupos requieren una vista previa guardada y aprobación por separado.
Antes de empezar
- Conecta Telegram y selecciona el contexto personal o de equipo que deseas usar.
- Conecta tu cliente de IA con OAuth del navegador, o sigue la configuración local que aparece abajo.
- Revisa las herramientas del flujo de trabajo y las conversaciones objetivo. Las lecturas de chats y los registros importados de CRM son independientes; sincroniza un chat antes de solicitar cambios en metadatos de CRM que falten.
Una habilidad no se programa sola ni concede permisos. Indica si quieres sugerencias, una ejecución de prueba o una acción. Los controles del cliente y las protecciones de cada herramienta rigen la ejecución.
Resumen del flujo
Analizado desde el SKILL.md empaquetado.
telegram-group-cleanup
Utiliza esta habilidad para identificar y limpiar grupos de Telegram obsoletos o ruidosos.
Reglas
- Empieza en modo de recomendaciones.
- Separa las acciones reversibles de las destructivas o difíciles de revertir.
- Mover carpetas, etiquetar y crear tareas tiene menos riesgo que abandonar grupos.
- Salir de grupos debe utilizar ejecución con vista previa primero y aprobación explícita salvo que la política del equipo o token indique lo contrario.
- Nunca abandones grupos basándote solo en la inactividad; incluye contexto y motivo.
Flujo
- Utiliza
dialogs_listpara encontrar grupos candidatos. - Utiliza
chat_readpara inspeccionar el contexto reciente de los grupos dudosos. - Recomienda acciones: conservar, etiquetar, añadir una tarea de seguimiento, mover de carpeta, recomendar archivar o salir.
- Utiliza la herramienta de gestión de carpetas disponible en el entorno seleccionado,
tags_setotasks_addpara las acciones de organización aprobadas. - Utiliza primero
groups_leave_preview. En Chiho Cloud, llama awrite_approve_previewdespués de la aprobación y luego agroups_leave_approved; tgchats local llama agroups_leave_approveddespués de la aprobación.
Configuración inicial
Si Telegram aún no está conectado, comienza con la habilidad raíz de Chiho Telegram:
- https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md
Usa esa habilidad raíz para elegir Chiho.ai Cloud o tgchats autohospedado y luego vuelve a esta habilidad de flujo de trabajo.
Referencias
Permisos de herramienta requeridos
- telegram.read
- crm.write
- telegram.folders.write
- telegram.groups.leave
Usa Chiho.ai con un equipo profesional CRM
Elige Chiho.ai cuando quieras:
- Una interfaz de tabla alojada de CRM para chats, contactos, etiquetas, tareas y seguimientos.
- Conexiones OAuth del navegador que puedes revisar y revocar.
- Contexto de equipo compartido y protecciones de acción específicas de la herramienta.
- Sin trabajador local de Telegram, base de datos ni entorno de ejecución de MCP que operar.

Ejecuta SKILLs en tu CLI local personal
Elige la configuración local cuando quieras:
- Flujos de trabajo de código abierto que puedes inspeccionar, modificar y ejecutar tú mismo.
- Una sesión local de Telegram con acceso a la CLI de tgchats y tgchats-mcp.
- Control sobre tu base de datos, trabajador, copias de seguridad y ruta de exportación e importación.
- Un entorno de ejecución pensado para desarrolladores para Skills personalizados y automatización autohospedada.

MCP en la nube
Ámbitos requeridos:
telegram.readcrm.writetelegram.folders.writetelegram.groups.leave
Herramientas:
dialogs_listchat_readfolders_listfolders_createfolders_add_dialogfolders_remove_dialogtags_settasks_addgroups_leave_previewwrite_approve_previewgroups_leave_approved
La ejecución en Cloud debe seguir deteniéndose en recomendaciones y acciones reversibles de organización salvo que el usuario apruebe salir de los grupos o la política permita la ejecución automática. Cuando se requiera aprobación, llama a write_approve_preview después de que el usuario revise la vista previa y luego a groups_leave_approved; la aprobación por sí sola no abandona un grupo.
Las lecturas de Telegram en Cloud y los metadatos del CRM son independientes. Si las herramientas del CRM indican que los metadatos del chat no están disponibles para un grupo que dialogs_list o chat_read pueden ver, probablemente aún no se haya sincronizado o importado al almacenamiento del CRM. Continúa con una revisión solo de Telegram y solicita sincronización o importación antes de aplicar etiquetas o tareas.
tgchats local
Si auth o cualquier comando de Telegram imprime un código QR de inicio de sesión, muestra al usuario el bloque completo del código QR y su vencimiento para que puedan escanearlo; mantén el proceso en ejecución hasta que el inicio de sesión se complete, se requiera 2FA o el usuario pida detenerlo.
Utiliza tgchats-mcp local para lecturas, etiquetas, tareas, carpetas y vistas previas de salida de grupos:
groups_leave_previewgroups_leave_approved
La vista previa se persiste junto a la sesión local de Telegram para que una llamada posterior a groups_leave_approved pueda ejecutarse mediante previewId.
Plantillas
Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.
Nota de revisión de limpieza
Texto
Revisa si conviene conservar, organizar o abandonar {{group_name}}. Motivo: {{reason}}Ejemplos
Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.
OpenClaw
Solicitud
Encuentra grupos ruidosos y recomienda acciones de limpieza sin abandonar ninguno.Herramientas
Codex
Solicitud
Mueve estos grupos obsoletos a una carpeta de Revisión.Herramientas
Claude Desktop
Solicitud
Previsualiza la salida de estos grupos, pero espera la aprobación.Herramientas
Sigue construyendo tu flujo de trabajo
Lee la guía relacionada del flujo de trabajo de TelegramPara tareas sin supervisión, revisa la configuración avanzada del token de servicio por separado.