Aprovação necessária

Organização do Telegram

OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Limpeza de grupos do Telegram

Revise grupos do Telegram com muito ruído ou inativos e proponha ações de organização ou saída.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Revise os grupos que selecionei e recomende quais manter, organizar ou sair. Ainda não faça alterações.

Resultado esperado

Uma lista de recomendações com justificativas. Sair de grupos exige uma prévia armazenada e aprovação separadas.

Antes de começar

Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-group-cleanup

Use esta habilidade para identificar e limpar grupos Telegram obsoletos ou barulhentos.

Regras

Comece no modo de recomendação.
Separe ações reversíveis de ações destrutivas ou difíceis de reverter.
Movimentos para pastas, etiquetas e tarefas têm menor risco do que sair de grupos.
Sair de grupos deve usar execução com prévia primeiro e aprovação explícita, a menos que a política da equipe/token diga o contrário.
Nunca saia de grupos apenas com base na inatividade; inclua contexto e motivo.

Fluxo

Use dialogs_list para encontrar candidatos a grupos.
Use chat_read para inspecionar o contexto recente de grupos incertos.
Recomende ações: manter, etiquetar, adicionar tarefa de acompanhamento, mover para pasta, recomendar arquivamento ou sair.
Use a ferramenta de gerenciamento de pastas disponível no runtime selecionado, tags_set, ou tasks_add para ações de organização aprovadas.
Use groups_leave_preview primeiro. No Chiho Cloud, chame write_approve_preview após a aprovação e depois groups_leave_approved; chamadas locais de tgchats groups_leave_approved após a aprovação.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

telegram.read
crm.write
telegram.folders.write
telegram.groups.leave

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.

Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai

Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.

Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats

README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

telegram.read
crm.write
telegram.folders.write
telegram.groups.leave

Ferramentas:

dialogs_list
chat_read
folders_list
folders_create
folders_add_dialog
folders_remove_dialog
tags_set
tasks_add
groups_leave_preview
write_approve_preview
groups_leave_approved

A execução em nuvem ainda deve parar em recomendações e ações organizacionais reversíveis, a menos que o usuário aprove sair de grupos ou a política permita execução automática. Quando a aprovação for necessária, chame write_approve_preview depois que o usuário revisar a prévia e, em seguida, chame groups_leave_approved; a aprovação sozinha não sai de um grupo.

Leituras em nuvem de Telegram e metadados de CRM são separados. Se as ferramentas CRM informarem que os metadados do chat não estão disponíveis para um grupo que dialogs_list ou chat_read podem ver, provavelmente o grupo ainda não foi sincronizado/importado para o armazenamento CRM. Continue com revisão somente de Telegram e peça sincronização/importação antes de aplicar etiquetas ou tarefas.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use tgchats-mcp local para leituras, etiquetas, tarefas, pastas e pré-visualizações de saída de grupos:

groups_leave_preview
groups_leave_approved

A prévia é persistida ao lado da sessão Telegram local, para que uma chamada groups_leave_approved posterior possa executar por previewId.

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Nota de revisão de limpeza

Texto

Revise se deve manter, organizar ou sair de {{group_name}}. Motivo: {{reason}}

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

OpenClaw

Solicitação

Encontre grupos barulhentos e recomende ações de limpeza sem sair de nenhum.

Ferramentas

dialogs_list

chat_read

Codex

Solicitação

Mova estes grupos obsoletos para uma pasta Revisão.

Ferramentas

folders_create

folders_add_dialog

Claude Desktop

Solicitação

Visualize a saída destes grupos, mas aguarde aprovação.

Ferramentas

groups_leave_preview

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.