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Habilidades de Telegram
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Telegram Seguimiento de conversaciones de contratación

Organiza las conversaciones con candidatos con etiquetas de etapa, resúmenes y tareas de seguimiento.

Solicitud de ejemplo

Escenario ilustrativo, no una ejecución real.

Organiza los chats de candidatos que seleccioné según la etapa de entrevista registrada explícitamente en cada conversación. Sugiere las siguientes tareas.

Resultado esperado

Una etapa propuesta y una cola de seguimiento basada en conversaciones de contratación registradas, con las etapas ambiguas dejadas para revisión.

Antes de empezar

  1. Conecta Telegram y selecciona el contexto personal o de equipo que deseas usar.
  2. Conecta tu cliente de IA con OAuth del navegador, o sigue la configuración local que aparece abajo.
  3. Revisa las herramientas del flujo de trabajo y las conversaciones objetivo. Las lecturas de chats y los registros importados de CRM son independientes; sincroniza un chat antes de solicitar cambios en metadatos de CRM que falten.

Una habilidad no se programa sola ni concede permisos. Indica si quieres sugerencias, una ejecución de prueba o una acción. Los controles del cliente y las protecciones de cada herramienta rigen la ejecución.

Resumen del flujo

Analizado desde el SKILL.md empaquetado.

telegram-hiring-pipeline

Utiliza esta habilidad para organizar las conversaciones de selección de Telegram en un proceso de contratación.

Reglas

  • Utiliza etiquetas de etapas de candidatos solo a partir de la evidencia de la conversación.
  • Evita deducciones sensibles o sobre categorías protegidas.
  • Crea tareas para programar entrevistas, dar comentarios o realizar próximos pasos.
  • No envíes mensajes directamente a candidatos.

Flujo

  1. Encuentra chats de candidatos mediante búsquedas, etiquetas o diálogos recientes.
  2. Lee el contexto reciente.
  3. Sugiere etiquetas de etapas y tareas de seguimiento.
  4. Actualiza los resúmenes de los candidatos activos.
  5. Devuelve el estado del proceso y los próximos pasos vencidos.

Configuración inicial

Si Telegram aún no está conectado, comienza con la habilidad raíz de Chiho Telegram:

  • https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Usa esa habilidad raíz para elegir Chiho.ai Cloud o tgchats autohospedado y luego vuelve a esta habilidad de flujo de trabajo.

Referencias

Permisos de herramienta requeridos

  • telegram.read
  • crm.write

Usa Chiho.ai con un equipo profesional CRM

Elige Chiho.ai cuando quieras:

  • Una interfaz de tabla alojada de CRM para chats, contactos, etiquetas, tareas y seguimientos.
  • Conexiones OAuth del navegador que puedes revisar y revocar.
  • Contexto de equipo compartido y protecciones de acción específicas de la herramienta.
  • Sin trabajador local de Telegram, base de datos ni entorno de ejecución de MCP que operar.
Espacio de trabajo de Chiho.ai Telegram CRM
Conectar mediante OAuth en el navegador

Ejecuta SKILLs en tu CLI local personal

Elige la configuración local cuando quieras:

  • Flujos de trabajo de código abierto que puedes inspeccionar, modificar y ejecutar tú mismo.
  • Una sesión local de Telegram con acceso a la CLI de tgchats y tgchats-mcp.
  • Control sobre tu base de datos, trabajador, copias de seguridad y ruta de exportación e importación.
  • Un entorno de ejecución pensado para desarrolladores para Skills personalizados y automatización autohospedada.
Flujo de trabajo de línea de comandos de tgchats local
README de configuración

MCP en la nube

Ámbitos requeridos:

  • telegram.read
  • crm.write

Herramientas útiles:

  • search_messages
  • chat_read
  • tags_suggest
  • tags_set
  • tasks_suggest
  • tasks_add
  • summary_refresh

Las lecturas de Telegram en Cloud y los metadatos del CRM son independientes. Si las herramientas del CRM indican que los metadatos del chat no están disponibles para un interlocutor al que chat_read puede acceder, probablemente aún no se haya sincronizado o importado al almacenamiento del CRM. Utiliza las lecturas de Telegram para obtener contexto y solicita sincronización o importación antes de persistir etiquetas o tareas de candidatos.

tgchats local

Si auth o cualquier comando de Telegram imprime un código QR de inicio de sesión, muestra al usuario el bloque completo del código QR y su vencimiento para que puedan escanearlo; mantén el proceso en ejecución hasta que el inicio de sesión se complete, se requiera 2FA o el usuario pida detenerlo.

Usa tgchats-mcp local cuando esté disponible. Como alternativa:

  • npm run dev -- search "interview" --limit 50 --json
  • npm run dev -- chat <peer> --limit 50 --json
  • npm run dev -- tags suggest <peer> --json
  • npm run dev -- tasks suggest <peer> --json
  • npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --why "<hiring next step>" --json

Plantillas

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

Etapas del proceso de contratación

Etiquetas

Candidato
Evaluación inicial
Entrevista
Tarea de prueba
Oferta
Rechazado
En espera

Ejemplos

Vista previa con formato del recurso JSON empaquetado.

Ejemplos 1

Solicitud

Muestra los candidatos con los que tengo que hacer seguimiento desde Telegram.

Herramientas

search_messages
chat_read
tasks_suggest

Sigue construyendo tu flujo de trabajo

Lee la guía relacionada del flujo de trabajo de Telegram

Para tareas sin supervisión, revisa la configuración avanzada del token de servicio por separado.