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Habilidades de Telegram
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Acompanhamento de conversas de contratação no Telegram

Organize conversas com candidatos usando tags de etapas, resumos e tarefas de acompanhamento.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Organize os chats de candidatos que selecionei pela etapa de entrevista registrada explicitamente em cada conversa. Sugira próximas tarefas.

Resultado esperado

Uma proposta de etapas e fila de acompanhamento baseada em conversas de contratação registradas, deixando etapas ambíguas para revisão.

Antes de começar

  1. Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
  2. Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
  3. Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-hiring-pipeline

Use esta skill para organizar conversas de recrutamento do Telegram em um funil de contratação.

Regras

  • Use tags de etapa de candidatos apenas a partir de evidências da conversa.
  • Evite inferências sensíveis ou sobre categorias protegidas.
  • Crie tarefas para agendamento de entrevistas, feedback ou próximos passos.
  • Não envie mensagens a candidatos diretamente.

Fluxo

  1. Encontre chats de candidatos por busca, tags ou diálogos recentes.
  2. Leia o contexto recente.
  3. Sugira tags de etapa e tarefas de acompanhamento.
  4. Atualize resumos de candidatos ativos.
  5. Retorne o status do funil e próximos passos atrasados.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

  • https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

  • telegram.read
  • crm.write

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

  • Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
  • Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
  • Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
  • Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.
Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai
Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

  • Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
  • Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
  • Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
  • Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.
Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats
README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

  • telegram.read
  • crm.write

Ferramentas úteis:

  • search_messages
  • chat_read
  • tags_suggest
  • tags_set
  • tasks_suggest
  • tasks_add
  • summary_refresh

As leituras do Telegram na nuvem e os metadados do CRM são separados. Se ferramentas do CRM informam que os metadados do chat estão indisponíveis para um interlocutor acessível por chat_read, ele provavelmente ainda não foi sincronizado ou importado para o armazenamento do CRM. Use leituras do Telegram para contexto e peça sincronização ou importação antes de persistir tags ou tarefas de candidatos.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use o tgchats-mcp local quando disponível. Faça fallback para:

  • npm run dev -- search "interview" --limit 50 --json
  • npm run dev -- chat <peer> --limit 50 --json
  • npm run dev -- tags suggest <peer> --json
  • npm run dev -- tasks suggest <peer> --json
  • npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --why "<hiring next step>" --json

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Etapas do funil de contratação

Etiquetas

Candidato
Triagem
Entrevista
Tarefa de teste
Oferta
Rejeitado
Em espera

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Exemplos 1

Solicitação

Mostre os candidatos do Telegram com quem preciso fazer acompanhamento.

Ferramentas

search_messages
chat_read
tasks_suggest

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.