Aprovação necessária

Automação do Telegram

OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Mensagens com modelos no Telegram

Prepare um modelo de mensagem para chats selecionados do Telegram e revise os destinatários antes de enviar.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Prepare esta atualização para os chats que selecionei. Mostre os destinatários e o texto exatos para revisão antes de qualquer envio.

Resultado esperado

Uma prévia dos destinatários selecionados e do texto da mensagem. O envio é uma ação autorizada separada.

Antes de começar

Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-bulk-template-message

Use esta skill para enviar um modelo aprovado para vários chats do Telegram.

Regras

Leia ou resolva o público alvo primeiro.
Use modelos do pacote em modelos.
Nunca faça envio em lote com texto livre quando um modelo aprovado puder atender ao pedido.
Sempre crie uma prévia antes da execução.
Respeite limites de destinatários, motivos de exclusão, limites de taxa e chaves de idempotência.
Se a política exigir aprovação, pare após a prévia e peça ao usuário que aprove.

Fluxo na nuvem

Use dialogs_list e chat_read conforme necessário para resolver destinatários.
Chame outbox_preview com destinatários e texto do modelo ou mensagem.
Mostre o resumo da prévia: destinatários, alvos ignorados, horário agendado e risco.
Se a aprovação for obrigatória, chame write_approve_preview com o previewId após o usuário aprovar.
Chame outbox_send_approved com o previewId aprovado.
Retorne o relatório de execução e quaisquer falhas.

Fluxo local

Use os mesmos nomes de ferramentas da nuvem: outbox_preview seguido de outbox_send_approved.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

telegram.read
telegram.message.preview
telegram.message.send
telegram.batch.write

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.

Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai

Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.

Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats

README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

telegram.read
telegram.message.preview
telegram.message.send
telegram.batch.write

Ferramentas:

dialogs_list
chat_read
outbox_preview
write_approve_preview
outbox_send_approved

O comportamento de aprovação depende do token e da política da equipe. Mesmo com never_ask, crie uma prévia primeiro para que a execução tenha auditoria, idempotência, relatório de destinatários ignorados e metadados de limite de taxa. Quando a aprovação for obrigatória, chame write_approve_preview após o usuário revisar a prévia e depois chame outbox_send_approved; a aprovação sozinha não envia.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use tgchats-mcp local quando disponível. O MCP local expõe os mesmos nomes de ferramentas do Chiho.ai Cloud:

outbox_preview
outbox_send_approved

A prévia é persistida junto à sessão local do Telegram para que uma chamada posterior de outbox_send_approved possa executar pelo previewId.

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Acompanhamento curto

Texto

Olá, {{first_name}}, um breve acompanhamento sobre {{topic}}. Ainda vale conversar sobre isso nesta semana?

Atualização de evento

Texto

Olá, {{first_name}}, compartilhando uma breve atualização sobre {{event_name}}: {{update_summary}}

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

OpenClaw

Ambiente

chiho-cloud

Solicitação

Envie o modelo de acompanhamento curto aos chats selecionados de investidores após mostrar a prévia.

Ferramentas

dialogs_list

outbox_preview

write_approve_preview

outbox_send_approved

Codex

Solicitação

Prepare uma prévia do modelo de atualização de evento para estes cinco interlocutores e depois pare para aprovação.

Ferramentas

outbox_preview

Claude Desktop

Solicitação

Use o MCP do Chiho para criar uma prévia de atualização em lote do Telegram para os chats listados.

Ferramentas

outbox_preview

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.