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Acompanhamento de propostas e apresentações no Telegram

Encontre conversas aguardando resposta a uma proposta ou apresentação e prepare tarefas de acompanhamento.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Encontre estas conversas sobre propostas sem resposta após o envio do documento. Sugira datas de acompanhamento; não envie mensagens.

Resultado esperado

Uma lista de conversas sobre propostas com o último contato e uma tarefa sugerida, mantendo as mensagens sem envio.

Antes de começar

  1. Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
  2. Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
  3. Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-deck-followup

Use esta skill para garantir que envios de deck, proposta e documento tenham acompanhamento.

Regras

  • Procure sinais de envio de material antes de criar tarefas.
  • Verifique se o destinatário já respondeu após o envio.
  • Use datas de vencimento com base na instrução do usuário ou em um acompanhamento padrão de 3 dia útil.
  • Marque o chat com Deck Sent ou Proposal Sent apenas quando a persistência for solicitada.
  • Não envie mensagens de acompanhamento diretamente.

Fluxo

  1. Procure termos como "deck", "proposal", "sent over", "attached" ou "doc".
  2. Leia cada chat correspondente.
  3. Determine se a resposta relevante mais recente veio depois do envio.
  4. Crie tarefas de acompanhamento para threads sem resposta.
  5. Opcionalmente adicione uma regra recorrente para futuros acompanhamentos de deck.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

  • https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

  • telegram.read
  • crm.write
  • automation.rules.write

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

  • Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
  • Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
  • Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
  • Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.
Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai
Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

  • Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
  • Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
  • Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
  • Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.
Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats
README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

  • telegram.read
  • crm.write
  • automation.rules.write

Ferramentas úteis:

  • search_messages
  • chat_read
  • tasks_add
  • nudge_generate
  • rules_add

Leituras do Cloud Telegram e metadados CRM são separados. Se as ferramentas CRM informarem que os metadados do chat não estão disponíveis para um peer que chat_read pode acessar, provavelmente esse peer ainda não foi sincronizado/importado para o store do CRM. Use chat_read para contexto e peça sincronização/importação antes de persistir alterações de acompanhamento CRM.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use o tgchats-mcp local quando disponível. Faça fallback para:

  • npm run dev -- search "deck" --limit 50 --json
  • npm run dev -- chat <peer> --limit 50 --json
  • npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --why "Follow up after sent deck" --json
  • npm run dev -- rules add --name "Deck follow-up" --instruction "If a deck or proposal was sent and there is no later reply, create a follow-up task." --followup-days 3 --json

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Tarefa de acompanhamento de deck

Motivo

Faça acompanhamento após o envio de deck ou proposta se não houver resposta.

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Exemplos 1

Solicitação

Encontre chats em que eu enviei um deck e ninguém respondeu. Crie tarefas de acompanhamento para a próxima semana.

Ferramentas

search_messages
chat_read
tasks_add

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.