Revisar permissões da ferramenta

Automação de CRM

OpenClawClaudeCodexHermes Agent

Resumos de reuniões no Telegram

Transforme uma discussão no Telegram em um resumo conciso de decisões, perguntas pendentes e ações.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Resuma esta discussão do projeto. Separe decisões de propostas e liste ações com responsável e prazo somente quando tiverem sido informados.

Resultado esperado

Um resumo que diferencia decisões confirmadas, perguntas pendentes e tarefas propostas para revisão.

Antes de começar

Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-meeting-recap

Use esta skill para transformar uma longa conversa do Telegram em um resumo com decisões e ações.

Regras

Leia o intervalo de datas relevante ou o conjunto recente de mensagens.
Separe fatos, decisões, perguntas em aberto e ações.
Crie tarefas apenas quando o usuário pedir que sejam persistidas.
Não envie o resumo, a menos que passe por um fluxo de prévia e envio.

Fluxo

Use chat_read para a conversa alvo.
Use summary_refresh para atualizar o resumo contínuo quando necessário.
Extraia decisões, perguntas em aberto, responsáveis e prazos.
Use tasks_suggest e tasks_add para ações quando solicitado.
Opcionalmente, gere um rascunho conciso de lembrete de acompanhamento.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

telegram.read
crm.write

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.

Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai

Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.

Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats

README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

telegram.read
crm.write ao criar tarefas

Ferramentas úteis:

chat_read
summary_refresh
summary_show
tasks_suggest
tasks_add

As leituras do Telegram na nuvem e os metadados do CRM são separados. Se ferramentas do CRM informam que os metadados do chat estão indisponíveis para um interlocutor acessível por chat_read, ele provavelmente ainda não foi sincronizado ou importado para o armazenamento do CRM. Use leituras do Telegram para contexto do resumo e peça sincronização ou importação antes de persistir resumos ou tarefas.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use o tgchats-mcp local quando disponível. Faça fallback para:

npm run dev -- chat <peer> --limit 100 --json
npm run dev -- summary refresh <peer> --json
npm run dev -- tasks suggest <peer> --json
npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --why "<action item>" --json

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Seções do resumo de reunião

Seções

Contexto

Decisões

Ações

Perguntas em aberto

Próxima mensagem sugerida

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Exemplos 1

Solicitação

Resuma minha conversa de planejamento mais recente com @alice e crie tarefas para as ações.

Ferramentas

chat_read

summary_refresh

tasks_suggest

tasks_add

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.