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Escalonamento de suporte no Telegram

Encontre problemas urgentes de clientes no Telegram e prepare tarefas de escalonamento com o contexto das conversas.

Exemplo de solicitação

Cenário ilustrativo, não uma execução realizada.

Revise estes chats de suporte em busca de impedimentos não resolvidos. Explique a urgência e sugira tarefas de escalonamento antes de criá-las.

Resultado esperado

Uma lista de triagem com o problema informado, a evidência e uma próxima ação proposta para cada escalonamento.

Antes de começar

  1. Conecte Telegram e selecione o contexto pessoal ou da equipe que pretende usar.
  2. Conecte seu cliente de IA com OAuth no navegador, ou siga a configuração local abaixo.
  3. Revise as ferramentas do fluxo de trabalho e as conversas-alvo. Leituras de chat e registros importados de CRM são separados; sincronize um chat antes de solicitar alterações em metadados ausentes de CRM.

Uma habilidade não se agenda sozinha nem concede permissões. Descreva se você quer sugestões, uma execução simulada ou uma ação. Os controles do cliente e as proteções de cada ferramenta regem a execução.

Resumo do fluxo

Analisado a partir do SKILL.md empacotado.

telegram-support-escalation

Use esta skill para identificar riscos de suporte a clientes no Telegram e criar tarefas claras de escalonamento.

Regras

  • Priorize urgência explícita, fluxos de produção quebrados, problemas de pagamento e linguagem de clientes irritados.
  • Crie tarefas com gravidade, impacto e próximo responsável quando conhecido.
  • Adicione aos chats as tags Support, Bug, Escalated ou Customer Risk quando solicitado.
  • Não prometa correções nem envie respostas.

Fluxo

  1. Busque sinais de suporte e falha ou confira diálogos recentes.
  2. Leia o contexto de cada candidato.
  3. Classifique gravidade e impacto.
  4. Crie tarefas de escalonamento com motivos concisos.
  5. Opcionalmente, adicione uma regra para detectar futuros escalonamentos de suporte.

Configuração inicial

Se Telegram ainda não estiver conectado, comece com a skill raiz Chiho Telegram:

  • https://raw.githubusercontent.com/chihoai/telegram-for-ai-agents/main/SKILL.md

Use essa skill raiz para escolher o Chiho.ai Cloud ou o tgchats auto-hospedado e, depois, volte para esta skill de fluxo de trabalho.

Referências

Permissões de ferramenta necessárias

  • telegram.read
  • crm.write
  • automation.rules.write

Use Chiho.ai com uma equipe profissional de CRM

Escolha Chiho.ai quando você quiser:

  • Uma interface de tabela CRM hospedada para chats, contatos, tags, tarefas e acompanhamentos.
  • Conexões OAuth no navegador que você pode revisar e revogar.
  • Contexto compartilhado da equipe e proteções de ação específicas da ferramenta.
  • Sem worker local de Telegram, banco de dados ou runtime de MCP para operar.
Espaço de trabalho de CRM para Telegram da Chiho.ai
Conectar com OAuth do navegador

Execute SKILLs no seu CLI local pessoal

Escolha a configuração local quando você quiser:

  • Fluxos de trabalho de código aberto que você pode inspecionar, alterar e executar por conta própria.
  • Uma sessão local de Telegram com o CLI tgchats e acesso tgchats-mcp.
  • Controle sobre seu banco de dados, worker, backups e caminho de exportação e importação.
  • Um runtime amigável para desenvolvedores para Skills personalizadas e automação auto-hospedada.
Fluxo de trabalho em linha de comando local do tgchats
README de configuração

Cloud MCP

Escopos necessários:

  • telegram.read
  • crm.write
  • automation.rules.write

Ferramentas úteis:

  • search_messages
  • chat_read
  • tags_set
  • tasks_add
  • rules_add
  • rules_log

As leituras do Telegram na nuvem e os metadados do CRM são separados. Se ferramentas do CRM informam que os metadados do chat estão indisponíveis para um interlocutor acessível por chat_read, ele provavelmente ainda não foi sincronizado ou importado para o armazenamento do CRM. Use leituras do Telegram para contexto e peça sincronização ou importação antes de persistir tags, tarefas ou regras de escalonamento.

tgchats local

Se auth ou qualquer comando do Telegram imprimir um código QR de login, mostre ao usuário o bloco completo do código QR e a expiração para que ele possa escaneá-lo; mantenha o processo em execução até o login ser concluído, ser necessária a 2FA ou o usuário pedir para parar.

Use o tgchats-mcp local quando disponível. Faça fallback para:

  • npm run dev -- search "urgent" --limit 50 --json
  • npm run dev -- chat <peer> --limit 50 --json
  • npm run dev -- tags set <peer> Support Escalated --json
  • npm run dev -- tasks add <peer> --due <date> --priority high --why "<support escalation>" --json
  • npm run dev -- rules add --name "Support escalation" --instruction "Create a high-priority task when a customer reports an urgent bug, outage, payment issue, or customer risk." --tag Escalated --followup-days 1 --json

Modelos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Critérios de gravidade de suporte

Níveis

low
med
high
critical

Campos

issue
customer
impact
urgency
next owner

Exemplos

Pré-visualização formatada do asset JSON empacotado.

Exemplos 1

Solicitação

Encontre problemas urgentes de clientes no Telegram e crie tarefas de escalonamento.

Ferramentas

search_messages
chat_read
tasks_add
tags_set

Continue construindo seu fluxo de trabalho

Leia o guia relacionado de fluxo de trabalho de Telegram

Para tarefas sem supervisão, revise configuração avançada do token de serviço separadamente.